Wir sind ein Team am MLT-Labor am DFKI, die sich auf Fragenbeantwortung (QA) und Informationsextraktion (IE) – einfach QAIE – spezialisiert hat.
Question Answering (Finden und Extrahieren von Antworten auf natürlichsprachliche Fragen aus Text) und Information Extraction (Extrahieren von Entitäten und Relationen aus Text) sind eng miteinander verwandt: beide teilen eine Reihe von Teilaufgaben wie Named Entity Recognition, Relation Extraction und Entity Linking. Wir erforschen und entwickeln Methoden, die Sprachtechnologie, Maschinelles Lernen und Deep Learning kombinieren, von Kernkomponenten bis hin zu kompletten End-to-End-Lösungen. Wir entwickeln QAIE-Lösungen in vielen Anwendungsbereichen, darunter e-Health, BioNLP, e-Learning und intelligente Assistenz.
Eliciting and Exploiting Procedural Knowledge in Industry 5.0.
Das PERKS-Projekt unterstützt die ganzheitliche Steuerung von industriellem prozeduralem Wissen (PK) in seinem gesamten Lebenszyklus, von der Erhebung bis zum Management und vom Zugang bis zur Nutzung.
Meere Online ist ein Projekt der Deutschen Meeresforschung im Kernbereich des Transfers. Auf dem digitalen Informationsportal Meere Online werden wissenschaftliche Fakten zu relevanten Meeresthemen zusammengestellt. Als Highlight wird eine KI-unterstützte Suche den Nutzern den Zugang zu den Themen erleichtern.
Laufzeit: 01.05.2020–30.06.2021
Beratungsdienste für die Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) zu technischen Aspekten der KI in der internationalen Zusammenarbeit einschließlich Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Trainingsdaten und Datenzugang für FAIR Forward - Künstliche Intelligenz für alle. GIZ Project No. 19.2010.7-003.00
XAINES (01.09.2020 - 31.08.2024): Explaining AI with Narratives, funded by BMBF (01IW20005).
Teamleitung:
Prof. Dr. Günter Neumann
neumann@dfki.de
Teammitglieder:
Tanja Bäumel
Günter Neumann
Jörg Steffen
Stalin Varanasi
Noon Pokaratsiri
Yusser al Ghussin
Wissenschaftliche Hilfskräfte:
Umer Butt
Amrita Harikrishnan