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Projekt

AI4EO Solution Factory

Artificial Intelligence for Earth Observation Solution Factory

Artificial Intelligence for Earth Observation Solution Factory

  • Laufzeit:

Innerhalb der AI4EO Solution Factory nutzen wir unsere KI Expertise zusammen mit Erdbeobachtungsdaten, um neue Lösungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Die Anwendungsgebiete sind vielfältig und unter anderem in der Landwirtschaft, Stadtplanung, Vorhersage von Katastrophen und Monitoring von Treibhausgasen.

Partner

Vision Impulse

Fördergeber

ESA - European Space Agency

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Kontakt
Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel
Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel
Dr. Marlon Nuske

Keyfacts

Publikationen zum Projekt

Common Practices and Taxonomy in Deep Multi-view Fusion for Remote Sensing Applications

Francisco Mena; Diego Arenas; Marlon Nuske; Andreas Dengel

In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), Vol. 0, Pages 1-21, IEEE GRSS, IEEE, 2/2024.

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Adaptive Fusion of Multi-view Remote Sensing data for Optimal Sub-field Crop Yield Prediction

Francisco Mena; Deepak Kumar Pathak; Hiba Najjar; Cristhian Sanchez; Patrick Helber; Benjamin Bischke; Peter Habelitz; Miro Miranda Lorenz; Jayanth Siddamsetty; Marlon Nuske; Marcela Charfuelan Oliva; Diego Arenas; Michaela Vollmer; Andreas Dengel

project research, Arxiv, 1/2024.

Zur Publikation

Impact Assessment of Missing Data in Model Predictions for Earth Observation Applications

Francisco Mena; Diego Arenas; Marcela Charfuelan Oliva; Marlon Nuske; Andreas Dengel

In: Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2024. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2024), July 7-12, Athens, Greece, IEEE GRSS, IEEE, 2024.

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